Автомобильная промышленность развивается неустанно. Специалистами Корнельского университета и университета Стенфорда была разработана система, способная по водительскому поведению и окружающей обстановке предугадывать предстоящий маневр за 3,5 секунды до момента его исполнения. Точность прогнозирования составляет порядка 90,5 процентов. Такая информация сообщается осведомленным источником со ссылкой на MIT Technology Review.
В виде информационного набора для создания алгоритма рассматриваются данные, получаемые с различных устройств. Среди них задняя и фронтальная камеры, направленная на водителя камера, автомобильные датчики встроенного типа, географически привязанный модуль GPS. Информация собиралась в аспекте управления автомобилем десятком водителей. Запись проводилась два месяца, и суммарно за это время было преодолено 1900 километров.
В режиме online аппаратура посредством водительской камеры следит за взглядом и перемещением головы. Также отслеживается скоростной режим и географическое месторасположение. В результате, система имеет возможность предугадывать планы водителя, касающиеся поворота, смены полосы или продолжения движения. В частности, если движение автомобиля становится перед перекрестком более медленным, а водитель свой взгляд бросает в левую сторону, то системой прогнозируется поворот в левую сторону.
Со слов исследователей, исследования в данной области проводили и ранее. Причем этими исследованиями занималась и нынешняя группа. Между тем, в данном алгоритме ученые сумели достаточно рационально сопоставить информацию с распознания лица и датчиков. По мнению авторов, рассматриваемая система по присущей ей функциональности превосходит идентичные «электронные помощники» в тех автомобилях, которые производятся серийным методом. Эффект системы более интересный в результате того, что система предупреждает относительно формирующейся опасности и предотвращает ее заблаговременно.
